Un argumento probabil\u00edstico es aquel que concluye la probabilidad de alguna conclusi\u00f3n bas\u00e1ndose en la informaci\u00f3n sobre las probabilidades dadas en las premisas<\/em>. Tal argumento es inv\u00e1lido cuando la inferencia a partir de las premisas viola las leyes de la probabilidad<\/em>. Las falacias probabil\u00edsticas son falacias formales porque suponen un razonamiento que viola las leyes formales de la teor\u00eda de la probabilidad. Por tanto, comprender las falacias probabil\u00edsticas supone tener alg\u00fan conocimiento, por b\u00e1sico que sea, de teor\u00eda de la probabilidad.<\/span><\/p>\n <\/span><\/p>\n En las siguientes leyes de la probabilidad, la probabilidad de una proposici\u00f3n dada m<\/strong>\u00a0se representa como: P(m<\/strong>).<\/span><\/p>\n La probabilidad de una proposici\u00f3n es un n\u00famero real mayor o igual a 0. En otras palabras, cero es la probabilidad menor y no hay probabilidades negativas. A partir de los axiomas 2 y 3 que introducimos debajo se sigue que P(m<\/strong>) \u2264 1 significa que la probabilidad es un n\u00famero real entre 0 y 1.<\/span><\/p>\n<\/li>\n La probabilidad de cualquier tautolog\u00eda es igual a 1<\/strong>. La raz\u00f3n de esto es que una tautolog\u00eda es necesariamente verdadera y 1 es el valor que, en teor\u00eda de la probabilidad, representa la verdad.<\/span><\/p>\n<\/li>\n La probabilidad de una disyunci\u00f3n de proposiciones contrarias es igual a la suma de sus disjuntos, donde \u00abdisyunci\u00f3n\u00bb es una proposici\u00f3n de la forma \u00abm o n\u00bb, en la cual m y n son disjuntos.<\/span><\/p>\n Una probabilidad condicional es la probabilidad de una proposici\u00f3n bajo la condici\u00f3n de que alguna otra proposici\u00f3n sea verdadera<\/em>. Por ejemplo: la probabilidad de desarrollar c\u00e1ncer de faringe es una probabilidad incondicional. La probabilidad de desarrollar c\u00e1ncer de faringe bajo la condici\u00f3n de que practiques sexo oral de manera frecuente es una probabilidad condicional<\/a>, como lo es la probabilidad de desarrollar c\u00e1ncer de faringe si no practicas nunca sexo oral. Una probabilidad es mayor que la otra y ambas son probabilidades condicionadas.<\/span><\/p>\n Hay que entender que hay una diferencia entre la probabilidad incondicional y la condicional<\/strong>. La probabilidad de contraer c\u00e1ncer de faringe si practicas sexo oral es mayor que la probabilidad incondicional de contraer c\u00e1ncer de faringe, mientras que la probabilidad incondicional de desarrollar c\u00e1ncer de faringe es mayor que la probabilidad de contraer c\u00e1ncer de faringe si no practicas sexo oral.<\/span><\/p>\n La probabilidad condicional de m<\/strong> bajo la condici\u00f3n n<\/strong> se representa como P(m <\/strong>| n<\/strong>). Hay un axioma que gobierna las probabilidades condicionales:<\/span><\/p>\n<\/li>\n La probabilidad condicional de m<\/strong> dado n<\/strong> es igual a la probabilidad de la conjunci\u00f3n de m<\/strong> y n<\/strong> dividida por la probabilidad de n<\/strong>, donde P(m<\/strong> ^ n<\/strong>) es la probabilidad de que la conjunci\u00f3n de m<\/strong> y n<\/strong> sea verdad, y \u00abconjunci\u00f3n\u00bb es una proposici\u00f3n de la forma \u00abm y n\u00bb.<\/span><\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n Las leyes (1) – (4<\/strong>) son l\u00f3gicamente suficientes para probar cada hecho dentro de la teor\u00eda de la probabilidad, incluyendo un teorema esencial para explicar las falacias probabil\u00edsticas: el teorema de Bayes.<\/span><\/p>\nBreve introducci\u00f3n axiom\u00e1tica a la teor\u00eda de la probabilidad<\/span><\/h1>\n
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Teorema de Bayes<\/span><\/h1>\n
Falacia de conjunci\u00f3n<\/span><\/h1>\n
Falacia de la tasa base<\/span><\/h1>\n
Falacia del jugador<\/span><\/h1>\n
Falacia de la mano caliente<\/span><\/h1>\n
Falacia de las comparaciones m\u00faltiples<\/span><\/h1>\n
V\u00e9ase tambi\u00e9n<\/span><\/h1>\n